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英特尔推出用于深度学习和先进技术用途的Loihi 2神经处理芯片

导读 英特尔今天宣布了该公司的第二代神经形态研究芯片 Loihi 2,以及用于开发神经启发应用程序的开源软件框架 Lava API。英特尔将继续专注

音频解说

英特尔今天宣布了该公司的第二代神经形态研究芯片 Loihi 2,以及用于开发神经启发应用程序的开源软件框架 Lava API。英特尔将继续专注于推进未来的神经形态技术。

“Loihi 2 和 Lava 从几年来使用 Loihi 的合作研究中收获了见解。我们的第二代芯片极大地提高了神经形态处理的速度、可编程性和容量,扩大了其在功率和延迟受限的智能计算应用程序中的用途。我们正在开源 Lava,以满足该领域对软件融合、基准测试和跨平台协作的需求,并加快我们在商业可行性方面的进展。”

Loihi 2 是英特尔的第二代神经拟态研究芯片。它支持新类别的神经启发算法和应用程序,同时提供更快的处理、更高的资源密度和更高的能源效率。它由英特尔于 2021 年 9 月推出。(图片来源:Walden Kirsch/Intel Corporation)

英特尔最新的 Loihi 2 神经形态芯片使该公司能够“从神经科学中汲取见解,创造出功能更像生物大脑的芯片”。这项工作将有助于在更高的水平上大幅提高能源效率,并在多个边缘应用程序中有效地加速计算学习,例如“视觉、语音和手势识别到搜索检索、机器人技术和约束优化问题”。这些可以在神经形态皮肤、机械臂和嗅觉传感等技术中找到。

Loihi 2 借鉴了其前身第一代版本的多年使用经验,从而使英特尔的工艺技术和异步设计结构进一步发展到未来。

Loihi 2 的进步使该架构能够支持新类别的神经启发算法和应用程序,同时提供高达 10 倍的处理速度、高达 15 倍的资源密度(每个芯片多达 100 万个神经元)以及更高的能效。得益于与英特尔技术开发部的密切合作,Loihi 2 采用了英特尔 4 工艺的预生产版本,突显了英特尔 4 的健康和进步。 英特尔 4 中使用极紫外 (EUV) 光刻技术与过去的工艺技术相比,它简化了版图设计规则。这使得快速开发 Loihi 2 成为可能。

Lava 软件框架满足了神经形态研究社区对通用软件框架的需求。作为一个开放的、模块化的和可扩展的框架,Lava 将允许研究人员和应用程序开发人员在彼此的进步基础上建立并融合一组通用的工具、方法和库。Lava 在跨传统和神经形态处理器的异构架构上无缝运行,支持跨平台执行和与各种人工智能、神经形态和机器人框架的互操作性。开发人员无需访问专门的神经形态硬件即可开始构建神经形态应用程序,并且可以为 Lava 代码库做出贡献,包括将其移植到其他平台上运行。

洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家 Gerd J. Kunde 博士说:“洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员一直在使用 Loihi 神经形态平台来研究量子计算和神经形态计算之间的权衡,以及实施学习片上处理。这项研究显示了脉冲神经网络和量子退火方法之间在解决硬优化问题方面的一些令人兴奋的等效性。我们还证明了反向传播算法,这是训练神经网络的基本构建块,以前认为无法实现“在神经形态架构上,可以在 Loihi 上高效实现。我们的团队很高兴能够用第二代 Loihi 2 芯片继续这项研究。”

目前,英特尔通过英特尔神经形态研究社区 (INRC) 的神经形态研究云提供了两个独立的基于 Loihi 2 的神经形态系统。第一个是 Oheo Gulch,“用于早期评估的单芯片系统”。第二个是 Kapoho Point,“一个即将面世的八芯片系统”。Lava API 目前可在 GitHub 上免费下载。Loihi 2 和 Lava API 的演示和教程将在今年 10 月的英特尔创新活动中展示。

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