您的位置:首页>生活百科>

人工智能增强系统使医生可以减少搜索临床信息的时间

导读电子健康记录已被广泛采用,希望它们能节省时间并提高患者护理质量。但由于界面碎片化和数据输入程序繁琐,医生通常花在浏览这些系统上的时

音频解说

电子健康记录已被广泛采用,希望它们能节省时间并提高患者护理质量。但由于界面碎片化和数据输入程序繁琐,医生通常花在浏览这些系统上的时间多于与患者互动的时间。

麻省理工学院和贝斯以色列女执事医疗中心的研究人员正在结合机器学习和人机交互来创建更好的电子健康记录 (EHR)。他们开发了 MedKnowts,该系统将查找医疗记录和记录患者信息的过程统一到一个单一的交互式界面中。

在人工智能的驱动下,这种“智能”电子病历会在临床医生需要时自动显示定制的、针对特定患者的医疗记录。MedKnowts 还为临床术语提供自动完成功能,并使用患者信息自动填充字段以帮助医生更有效地工作。

“在 EHR 的起源中,人们非常热衷于组织所有这些信息将有助于跟踪计费记录、向政府报告统计数据以及为科学研究提供数据。但很少有人停下来提出深层次的问题围绕它们是否对临床医生有用。我认为很多临床医生都认为为了官僚机构、科学家和会计师的利益,他们已经承受了 EHR 的负担。我们进入这个项目询问 EHR 如何真正使临床医生受益,”计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 计算机科学教授、该论文的资深作者 David Karger 说。

该研究由 CSAIL 研究生 Luke Murray、Divya Gopinath 和 Monica Agrawal 共同撰写,他是第一作者。其他作者包括贝斯以色列女执事医疗中心医疗保健提供科学中心的急诊医学主治医师和机器学习临床负责人 Steven Horng,以及麻省理工学院电气工程和计算机科学副教授、CSAIL 成员 David Sontag和医学工程与科学研究所。它将在下个月的计算机协会用户界面软件和技术研讨会上发表。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。